반응형 전통적금융1 인공지능 시대 금융 안정성 방어전: 자율성의 함정과 당국의 필수 전략 서론: 기술의 양날검, AI가 부추기는 금융 시스템의 취약성 금융 산업은 인공지능(AI)을 혁신의 도구로 삼아 고객 프로파일링, 리스크 관리, 알고리즘 트레이딩 등에 활용하며 초고속 진화 중이다. 그러나 이 효율성의 그림자에선 새로운 위협이 출몰한다. AI의 자율적 의사결정이 초래할 '예측 불가능한 시스템 붕괴'**가 바로 그것이다. 2020년 "플래시 크래시 2.0"로 불린 나스닥 장중 폭락 사태에서 드러났듯, AI 알고리즘의 자기강화적 행동은 순식간에 시장 변동성을 증폭시킬 수 있다. 본 논설은 AI가 단순한 도구를 넘어 '의사결정 주체'로 진화하며 초래하는 5대 안정성 리스크를 분석하고, 이를 견제하기 위한 금융 감독 프레임워크 개편을 촉구한다. 본론 1: AI vs. 전통적 금융기술, 근본적 차이.. 2025. 2. 6. 이전 1 다음 반응형
